Moving Gjennomsnittet Plot Matlab

Kanskje kan du også dele uttrykket som brukes til å beregne den teoretiske BER-kurven. Det har vært mange tilfeller hvor kurven avledet fra det teoretiske uttrykket for symbolfeil sannsynligheten, er blitt sammenlignet med den simulerte kurven for bitfeil sannsynligheten (og omvendt) som resulterer i mye forvirring og hjertesorg. Feil ved å beregne SNR, eller oversette en gitt SNR til signal amplituder, er også vanlige. ndash Dilip Sarwate Jan 19 12 kl 22:18 Den enkle forklaringen er at det er en feil i simuleringen din. Heres en som jobber i MATLAB: Merk at det teoretiske uttrykket for bitfeilrate for BPSKQPSK-modulering er: Husk at Eb er energien per informasjonsbit. Den litt subtile forskjellen mellom Eb og Es, energien per symbol. er noe som ofte reiser opp nye mennesker til emnet. Denne forskjellen forklarer også hvorfor QPSK og BPSK har samme bitfeilrate når de uttrykkes som en funksjon av frac du ikke får noen bitfeil ytelse ved å flytte til QPSK, selv om du kan oppnå en gitt bithastighet med mindre opptatt båndbredde. svaret jan 20 12 kl 15:15 Som jeg nevnte i min kommentar til hovedspørsmålet, er en annen kilde til forvirring at symbolfeilraten er Ps 2Qleft (sqrt right) - leftQleft (sqrt right) right2 siden symbolet er feil hvis minst en bit er demodulert feil, bitfeilene i fasene og kvadraturgrensene er uavhengige, og P (Akup B) P (A) P (B) - P (Acap B) P (A) P (B) - P (A) P (B) 2p-p2 for uavhengige hendelser med sannsynlighet p ndash Dilip Sarwate Jan 20 12 kl 17:53 Kan jeg stille et spørsmål Hvordan beregner du energien per bit, betyr det i realiteten at den ikke er lik 1. Så kan du forklare i virkeligheten hvordan caculerer jeg energien per bit, takk så mye. Khanh Nguyen 25 september kl. 11: 45A En enkel (ad hoc) måte er å bare ta et veid gjennomsnitt (tunbart av alfa) på hvert punkt med dets naboer: eller noen variasjon derav. Ja, for å være mer sofistikert kan du Fourier omforme dataene dine først, og deretter kutte av de høye frekvensene. Noe som: Dette kutter ut de høyeste 20 frekvensene. Vær forsiktig med å kutte dem ut symmetrisk, ellers er den omvendte transformasjonen ikke lenger ekte. Du må nøye velge cutoff frekvensen for riktig nivå av utjevning. Dette er en veldig enkel type filtrering (boksfiltrering i frekvensdomene), slik at du kan forsøke forsiktig å dempe høyfrekvensfrekvenser dersom forvrengningen ikke er akseptabel. Besvart 4. oktober 09 klokka 9:16 FFT er ikke en dårlig ide, men det er nok overkill her. Løpende eller bevegelige gjennomsnitt gir generelt dårlige resultater og bør unngås for alt annet enn sent lekser (og hvit støy). Id bruker Savitzky-Golay filtrering (i Matlab sgolayfilt (.)). Dette gir deg de beste resultatene for det du leter etter - litt lokal utjevning, samtidig som du beholder kurven. Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant reklame. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår brukeravtale og personvernregler. Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant annonsering. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår personvernerklæring og brukeravtale for detaljer. Utforsk alle favorittemner i SlideShare-appen Få SlideShare-appen til å lagre for senere, selv frakoblet Fortsett til mobilnettstedet Opplastning Logg inn Registrering Dobbeltklikk for å zoome ut Grunnleggende matlab-programmer Del denne SlideShare LinkedIn Corporation kopien 2017