Vi tilbyr online kurs Cryptocurrency Trading med Python gjennomført i sanntid gjennom Adobe Connect. Dette kurset er utført av Nick Kirk, en ekspert på algoritmisk kryptohandel og en kvantitativ utvikler, og modereres av Dr. Ernest Chan. Deltakere vil motta Python kildekode og data for backtesting. Gemini-utvekslinger Sandbox-miljøet vil bli brukt, som tilbyr full utvekslingsfunksjonalitet ved hjelp av testmidler, for testing av API-tilkobling og utførelse av strategier. Maks antall deltagere: 30. Totalt antall timer: 6. Avgift: 499. Datoer og tider: 11. og 18. mars. Lørdager. 10: 00-13: 00 New York Time. Registrering: E-post ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Om Nick Kirk Nick er en aktiv algoritmisk kryptohandler og kvantitativ utvikler. Han har mer enn 10 års erfaring i å utvikle, automatisere og integrere handelssystemer for investeringsbanker og kapitalforetak. Før han jobbet i økonomi, jobbet han hos IBM Labs og Siemens Research. Han har tidligere lært algoritmisk kryptohandel på CQF Institute til bred anerkjennelse. Ros for denne workshoppen Nick er en veldig lidenskapelig talsmann for kryptokurverdier. Jeg var veldig glad for å ha deltatt i en av hans cryptocurrency trading workshops tidligere. Hans stumme entusiasme sammen med sin dybdegående kunnskap på feltet resulterer i en svært positiv og verdiskapende erfaring med kryptokurshandel med faktisk praktisk implementering. I kombinasjon med Ernie Chan, Guru of Algo Trading, vil blandingen være 8216explosive8217 Kan ikke vente8221 8211 Konstantinos Moutsioulis Porteføljeanalytiker, Den nederlandske utviklingsbanken, Haag-området 8220I har vært veldig imponert over Ernies tidligere workshops og har hatt glede av å diskutere kryptocurrency trading ideas med Nick ved mange anledninger. Jeg gleder meg til deres unike partnerskap i den kommende Bitcoin workshop8221. 8211 Stephen Hope Tidligere leder av faste inntekter Kvantitative handelsstrategier, BNP Paribas Jeg skal undervise i en online workshop om kunstig intelligenssteknikker for handelsmenn i mai. Dette er en 6-timers workshop som introduserer bruk av kunstig intelligens teknikker for å identifisere nyttige prediktive variabler og handelsregler for avkastningspåmelding. Det legges vekt på teknikker for å unngå data-snooping bias og på utvalgsmodeller. Gratis prøveversjoner for MATLAB Statistikk og Maskinlæring og Neural Network Toolboxes vil bli gitt, samt prøve datasett for backtesting. (Forhåndsinnspilt MATLAB programmeringsopplæring er inkludert.) Maks antall deltagere: 14. Totale timer: 6. Avgift: 899. Datoer og tider: 13. og 20. mai. Lørdager, 10: 00-13: 00, New York Time. Registrering: E-post ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Det forhåndsinnspillte kurset på nettet, Backtesting, er nå tilgjengelig. Dette består av registrerte Adobe Connect-økter. Fokus er på å oppdage og unngå ulike fallgruver under backtesting-prosessen som kan forringe ytelsesprognoser. Illustrasjonsøvelser er hentet fra en futuresstrategi og en børsporteføljehandelstrategi ved bruk av MATLAB. Gratis MATLAB-prøve lisenser vil bli arrangert for omfattende øvelser i klassen. Ingen forkunnskaper om MATLAB er nødvendig, men noen erfaring med programmering er nødvendig. Matematikkkravet er grunnleggende statistikk på høyskolenivå. Totalt antall timer: 7 timer registrert økt. Avgift: 499. Registrering: Email ernestepchan, eller klikk på knappen nedenfor. Kursoversikt kan lastes ned her. Ernie tilbyr også personlige workshops i London. Disse workshops kan kvalifisere for CFA Institute utdanningskurs. Ros for våre workshops: 8220 En utmerket kurs av en flott lærer. Ernie forklarte tydelig og brukte de ulike områdene av kunstig intelligens, ga uvurderlig innsikt om deres relative fortrinn og ga meg selvtilliten til å implementere dem i min egen handel.8221 8211 Dr Nikhil Shenai (Ph. D. Imperial College, BA, Cambridge Universitetet), grunnlegger av EK Technologies (Quantitative Trading amp Development) 82208230thank deg igjen for Momentum Strategies treningskurs denne uken. Det var veldig gunstig. Jeg fant dine forklaringer på begrepene veldig tydelige og eksemplene godt utviklet. Jeg liker den strenge tilnærmingen som du tar til strategievaluering.8221 8211 Andrew B. 8220 Ernie8217s verksted tilbyr spesielt nyttig innsikt i å implementere lønnsomme handelsstrategier og at8217er utenfor hans books8217-innhold. Og han er en av de mest tålmodige og gir instruktører jeg noensinne har møtt 8220 8211 K. W. Fung, CQF, grunnlegger av Quants Investment 8220 Disse verkstedene har gitt meg nok kjennskap og tillit til å takle den nyeste forskningen. Bare segmentet på intermarketing feieordre i MFT-kurset var verdt prisen på opptak til alle tre verkstedene jeg dro til. 8220 8211 Cedric Yau 8220 Dr. Chan 8230 er en fenomenal instruktør8230 8221 8211 Anonym studentevalueringQuantitativ handel Hva er kvantitativ handel Kvantitativ handel består av handelsstrategier basert på kvantitativ analyse. som er avhengige av matematiske beregninger og nummerkrepping for å identifisere handelsmuligheter. Som kvantitativ handel er generelt brukt av finansinstitusjoner og hedgefond. Transaksjonene er vanligvis store i størrelse og kan innebære kjøp og salg av hundre tusen aksjer og andre verdipapirer. Imidlertid blir kvantitativ handel mer vanlig brukt av individuelle investorer. BREAKING DOWN Kvantitativ handel Pris og volum er to av de vanligste datainngangene som brukes i kvantitativ analyse som hovedinngangene til matematiske modeller. Kvantitative handelsmetoder inkluderer høyfrekvent handel. algoritmisk handel og statistisk arbitrage. Disse teknikkene er hurtigbrann og har vanligvis kortsiktige investeringshorisonter. Mange kvantitative handelsfolk er mer kjent med kvantitative verktøy, for eksempel bevegelige gjennomsnitt og oscillatorer. Forstå kvantitativ handel Kvantitative handelsfolk utnytter moderne teknologi, matematikk og tilgjengeligheten av omfattende databaser for å gjøre rasjonelle handelsbeslutninger. Kvantitative handelsfolk tar en handelsteknikk og lager en modell av det ved hjelp av matematikk, og deretter utvikler de et dataprogram som bruker modellen til historiske markedsdata. Modellen blir deretter testet og optimalisert. Dersom gunstige resultater oppnås, implementeres systemet i sanntidsmarkeder med reell kapital. Måten kvantitative handelsmodeller fungerer best kan beskrives ved hjelp av en analogi. Tenk på en værmelding der meteorologen regner med en 90 sjanse for regn mens solen skinner. Meteorologen oppnår denne motstridende konklusjonen ved å samle og analysere klimadata fra sensorer over hele området. En datastyrt kvantitativ analyse avslører spesifikke mønstre i dataene. Når disse mønstrene blir sammenlignet med de samme mønstrene som er avslørt i historiske klima data (backtesting), og 90 av 100 ganger resultatet er regn, kan meteorologen trekke konklusjonen med tillit, dermed 90-prognosen. Kvantitative handelsfolk bruker samme prosess til finansmarkedet for å foreta handelsbeslutninger. Fordeler og ulemper med kvantitativ handel Målet med handel er å beregne den optimale sannsynligheten for å utføre en lønnsom handel. En typisk handelsmann kan effektivt overvåke, analysere og foreta handelsbeslutninger på et begrenset antall verdipapirer før mengden av innkommende data overstyrer beslutningsprosessen. Bruken av kvantitative trading teknikker belyser denne grensen ved hjelp av datamaskiner for å automatisere overvåking, analyse og handelsbeslutninger. Overvinne følelser er en av de mest gjennomgripende problemene med handel. Det er frykt eller grådighet, når handel, følelser tjener bare å kvele rasjonell tenkning, som vanligvis fører til tap. Datamaskiner og matematikk har ikke følelser, så kvantitativ handel eliminerer dette problemet. Kvantitativ handel har problemer. Finansmarkedene er noen av de mest dynamiske enhetene som eksisterer. Derfor må kvantitative handelsmodeller være like dynamiske for å være konsekvent vellykket. Mange kvantitative handelsfolk utvikler modeller som er midlertidig lønnsomme for markedsforholdene de ble utviklet for, men de svikter til slutt når markedsforholdene endres. Som en leder i Algoritmic Trading System Design amp Implementering tilbyr våre kunder automatiserte handelsstrategier for Day Traders amp Investors . Swing Trader Package Denne pakken bruker våre best performing algoritmer siden du går live. Besøk swing trader siden for å se priser, fullstendig handel statistikk, full handel liste og mer. Denne pakken er ideell for skeptikeren som ønsker å handle et robust system som har gjort det bra i blind walk-forwardout-of-sample-handel. Lei av over optimistiske, testede modeller som aldri ser ut til å fungere når de handles live. Hvis så, vurder dette handelssystemet. Detaljer om Swing Trader System SampP Crusher v2-pakken Denne pakken bruker syv handelsstrategier for å bedre diversifisere kontoen din. Denne pakken utnytter svinghandler, daghandel, jernkondorer og dekksamtaler for å utnytte ulike markedsforhold. Denne pakken handler i enhetsstørrelser på 30.000 og ble utgitt for offentligheten i oktober 2016. Besøk SampP Crusher produktsiden for å se de testene som er testet basert på handelsrapporter. Detaljer om SampP Crusher Hva separerer algoritmisk handel fra andre tekniske handelsteknikker Disse dager virker det som om alle har en mening om Teknisk Trading teknikker. Head amp Shoulder mønstre, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergens, listen fortsetter og fortsetter. I disse videobloggene analyserer vår ledende designingeniør noen eksempler på handelsstrategier som er funnet på nettet. Han tar sine Trading Tips. koder det opp og kjører en enkel backtest for å se hvor effektive de egentlig er. Etter å ha analysert sine opprinnelige resultater optimaliserer han koden for å se om en kvantitativ tilnærming til handel kan forbedre de første funnene. Hvis du er ny til algoritmisk handel, vil disse videobloggene være ganske interessante. Vår designer benytter finite state maskiner for å kode opp disse grunnleggende trading tips. Hvordan er Algoritmisk Trading forskjellig fra tradisjonell teknisk handel Enkelt sagt, Algorithmic Trading krever presisjon og gir et vindu inn i et algoritmepotensial basert på back-testing som har begrensninger. Ser etter gratis algoritmisk handel Tutorial amp Slik videoer Se flere pedagogiske video presentasjoner av vår ledende designer på algoritmisk handel for å inkludere en video som dekker vår Algorithmic Trading Design Methodology og en Algoritmisk Trading Tutorial. Disse gratis videoene gir eksempler på algoritmiske handelskoder og presenterer deg for vår tilnærming til handel med markedene ved hjelp av kvantitativ analyse. I disse videoene ser du mange grunner til at automatisert handel tar av for å inkludere å bidra til å fjerne dine følelser fra handel. AlgoritmicTrading gir handelsalgoritmer basert på et datastyrt system, som også er tilgjengelig for bruk på en personlig datamaskin. Alle kunder mottar de samme signalene i en hvilken som helst algoritmpakke. Alt råd er upersonlig og ikke skreddersydd for en bestemt persons unike situasjon. AlgoritmicTrading, og dens prinsipper, er ikke pålagt å registrere seg hos NFA som en CTA og er offentlig hevdet dette unntaket. Informasjon som er lagt ut på Internett eller distribuert via e-post, har IKKE blitt vurdert av noen offentlige byråer som inkluderer, men er ikke begrenset til, testede rapporter, uttalelser og andre markedsføringsmaterialer. Se nøye gjennom dette før du kjøper våre algoritmer. For mer informasjon om fritaket som vi hevder, vennligst besøk NFA-nettsiden: nfa. futures. orgnfa-registrationctaindex. html. Hvis du har behov for profesjonelt råd som er unikt for din situasjon, vennligst kontakt med en lisensiert meglerCTA. DISCLAIMER: Commodity Futures Trading Commission Futures trading har store potensielle belønninger, men også stor potensiell risiko. Du må være oppmerksom på risikoen og være villig til å godta dem for å investere i futures-markedene. Ikke handle med penger du ikke har råd til å tape. Dette er verken en oppfordring eller et tilbud til BuySell futures. Ingen representasjon blir gjort at en hvilken som helst konto vil eller vil trolig oppnå fortjeneste eller tap som ligner de som diskuteres på denne nettsiden eller på eventuelle rapporter. Tidligere resultater av ethvert handelssystem eller metode er ikke nødvendigvis indikativ for fremtidige resultater. Med mindre annet er nevnt, blir alle avkastninger som er lagt ut på dette nettstedet og i våre videoer betraktet som hypotetisk ytelse. HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER HAVER mange uavhengige begrensninger, noen av hvilke beskrives nedenfor. INGEN REPRESENTASJON SKAL GJORT AT ENKEL KONTO VIL ELLER ER LIKELIG Å HENT RESULTATER ELLER TAPER SOM LIGER TIL DINE VISTE. Faktisk er det jevnlig forskjell mellom forskjeller mellom hypotetiske resultater og de faktiske resultatene som etterfølgende er oppnådd av ethvert bestemt handelsprogram. ÉN AV BEGRENSNINGENE OM HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER ER AT DE GENERELT FORBEREDES MED HINDSIGHT. I tillegg bidrar hypotetisk handel ikke til finansiell risiko, og ingen hypotetisk handel registrerer fullstendig regnskap for konsekvensene av finansiell risiko i faktisk handel. For eksempel kan evnen til å motstå tap eller overholde et bestemt handelsprogram i spite av handelsforsinkelser, er materielle poeng som også kan påvirke virkelige konkrete handelsresultater. DET ER RIKTIG ANDRE FAKTORER SOM ER RELATERTE TIL MARKEDER I ALMINDELIGT ELLER TIL GENNEMFØRELSEN AV NOEN SPESIELT HANDELSPROGRAM, DER KAN IKKE FULLT REGNSKYTTES FOR I FORBEREDELSE AV HYPOTETISKE RESULTATRESULTATER, OG ALLE AV HVILKE KAN DIREKTE GJØRE AKTUELLE HANDELSRESULTATER. Med unntak av utsagnene fra Live-kontoer på Tradestation andor Gain Capital, er alle resultater, grafer og påstander på denne nettsiden og i noen videoblogger og eller nyhetsbrev-e-postmeldinger fra resultatet av tilbakestesting av våre algoritmer under de angitte datoene. Disse resultatene er ikke fra live kontoer som handler våre algoritmer. De er fra hypotetiske kontoer som har begrensninger (se CFTC-regel 4.14 nedenfor og Hypotetisk ytelsesansvarsforklaring ovenfor). Faktiske resultater varierer da gitt at simulerte resultater kan under eller over kompensere virkningen av visse markedsfaktorer. Videre bruker våre algoritmer back-testing for å generere handelslister og rapporter som har fordelen av hind-sight. Mens tilbakekrunnede resultater kan ha spektakulær avkastning, en gang slippe, provisjon og lisensavgifter tas i betraktning, vil den faktiske avkastningen variere. Postet maksimale nedskudd er målt på en sluttmåned til sluttmånedersbasis. Videre er de basert på tilbakeprøvde data (se begrensninger av tilbakestesting nedenfor). Faktiske nedslag kan overskride disse nivåene når det handles på livekontoer. CFTC RULE 4.41 - Hypotetiske eller simulerte resultatresultater har visse begrensninger. I motsetning til en faktisk ytelsesrekord representerer simulerte resultater ikke faktisk handel. Siden transaksjonene ikke har blitt utført, kan resultatene under eller over kompenseres for eventuelle konsekvenser av visse markedsfaktorer, som manglende likviditet. Simulerte handelsprogrammer generelt er også underlagt det faktum at de er utformet til fordel for ettersyn. Ingen representasjon blir gjort at en hvilken som helst konto vil eller vil trolig oppnå fortjeneste eller tap som ligner på de som vises. Uttalelser fra våre faktiske kunder som handler algoritmer (algos) inkluderer slipp og provisjon. Utgitte uttalelser er ikke fullstendig revidert eller verifisert og bør betraktes som kundefortellinger. Individuelle resultater varierer. De er reelle utsagn fra ekte mennesker som handler våre algoritmer på auto-pilot, og så vidt vi vet, inkluderer IKKE noen skjønnsmessige handler. Tradelister oppført på dette nettstedet inkluderer også slipp og provisjon. Dette er strengt for demonstrasjonsutdannelsesformål. AlgorithmicTrading gjør ikke kjøp, selg eller hold anbefalinger. Unike opplevelser og tidligere forestillinger garanterer ikke fremtidige resultater. Du bør snakke med din CTA eller finansiell representant, meglerforhandler eller finansanalytiker for å sikre at softwarestrategien du bruker, passer for investeringsprofilen din før du handler i en live meglerkonto. Alle råd og forslag gitt her er ment å kjøre automatisert programvare kun i simuleringsmodus. Trading futures er ikke for alle og har et høyt risikonivå. AlgoritmicTrading, eller noen av dens prinsipper, er IKKE registrert som investeringsrådgiver. Alt gitt råd er upersonlig og ikke skreddersydd for noen bestemt person. Publisert prosentandel per måned er basert på tilbakeprøvde resultater (se begrensninger på tilbakest testing ovenfor) ved hjelp av den tilsvarende pakken. Dette inkluderer rimelig slippage og provisjon. Dette inkluderer IKKE avgifter vi tar betalt for lisensiering av algoritmer som varierer basert på kontostørrelse. Se vår lisensavtale for fullstendig risikoopplysning. 2016 AlgorithmicTrading Alle rettigheter reservert. Personvernregler
No comments:
Post a Comment